Objectifs de la formation

À l’issue du parcours, le participant sera capable de maîtriser les fondamentaux de l’intelligence artificielle générative, d’identifier les principaux outils du marché et leurs cas d’usage différenciés, de comprendre les techniques de prompt engineering, d’appliquer les obligations de l’Article 4 du Règlement européen sur l’IA (UE 2024/1689) et de construire un plan d’action opérationnel pour déployer l’IA dans son entreprise en conformité avec la réglementation en vigueur. La formation vise également à mesurer les gains de productivité obtenus et à optimiser, lorsqu’applicable, les performances marketing publicitaires.

Public concerné

Cette formation s’adresse aux dirigeants, responsables et collaborateurs de PME et ETI souhaitant déployer l’IA générative dans leur entreprise, aux managers souhaitant structurer la gouvernance IA interne, ainsi qu’aux personnes en reconversion ou en complément d’activité dans le domaine du conseil et de la transformation digitale.

Prérequis

Être majeur, savoir lire et comprendre le français écrit, disposer d’un accès à Internet et d’un poste de travail (ordinateur ou tablette), disposer d’un compte personnel ou professionnel sur au moins un outil d’IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini, version gratuite acceptée).

Programme détaillé (7 heures)

1. Fondamentaux de l’IA générative et panorama des outils (1h30) Étude des principes fondamentaux de l’intelligence artificielle générative, distinctions entre IA générative et IA prédictive, fonctionnement des grands modèles de langage (LLM), panorama des principaux outils du marché (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Mistral, Perplexity), critères de choix selon les cas d’usage et la maturité de l’entreprise. Démonstrations en direct des fonctionnalités clés et présentation des forces et limites de chaque outil.

2. Prompt engineering et techniques avancées (1h30) Analyse de la structure d’un prompt efficace, principes de clarté et de contexte, techniques avancées de formulation (chain of thought, few-shot prompting, role prompting, prompts en plusieurs étapes), construction d’un référentiel de prompts métiers réutilisables, gestion des limites et hallucinations des modèles, méthodes de vérification des résultats.

3. Cas d’usage métiers et productivité opérationnelle (1h30) Application de l’IA aux principales fonctions de l’entreprise : rédaction et synthèse de documents, analyse de données, création de contenus, recherche et veille, automatisation simple via no-code (Make, n8n, Zapier en lien avec l’IA), gain de productivité mesurable sur les tâches courantes, identification des cas d’usage prioritaires par fonction métier.

4. IA marketing et optimisation ROAS publicitaire (1h) Génération de créatives publicitaires assistée par IA, optimisation des accroches et des CTA, A/B testing accéléré, copywriting de landing pages, ciblage et audiences lookalike, mesure de l’impact sur le retour sur investissement publicitaire (ROAS) des campagnes Google Ads et Meta Ads.

5. Conformité AI Act et gouvernance interne (1h) Étude approfondie du Règlement européen UE 2024/1689 relatif à l’IA, obligations spécifiques de l’Article 4 (niveau suffisant de compétences), classification des systèmes IA selon le niveau de risque, sanctions applicables en cas de non-conformité, construction d’une charte d’usage IA interne, désignation d’un référent IA, traçabilité des usages, articulation avec le RGPD.

6. Plan d’action et ancrage 60 jours (30 min) Construction par chaque participant d’un plan d’action personnel, identification des trois cas d’usage prioritaires à déployer dans les 30 jours, définition des indicateurs de mesure, présentation du dispositif de suivi automatisé Altimea (questionnaires d’adoption à J+30 et J+60, session d’ancrage collective à J+45, action complémentaire personnalisée sur devis si nécessaire).

Méthodes pédagogiques

La formation est accessible en distanciel synchrone, en présentiel intra ou en format hybride. Elle comprend des apports théoriques structurés, des démonstrations en direct des outils, des exercices pratiques individuels, des ateliers de prompts métiers en sous-groupes, des études de cas concrets et un plan d’action personnalisé construit par chaque participant.

Suivi et évaluation

L’assiduité est suivie via la feuille de présence émargée. Une évaluation continue est réalisée à travers des exercices pratiques tout au long de la journée ainsi qu’un quiz de validation des acquis en fin de session. Une attestation de formation Qualiopi est délivrée après réalisation effective des 7 heures. Un dispositif de suivi automatisé à 60 jours est inclus, ainsi qu’un livret de conformité AI Act Article 4 remis en fin de programme.

Encadrement et assistance

Le support pédagogique est assuré par un formateur professionnel expert en intelligence artificielle générative et en conformité AI Act, sélectionné dans le vivier national Altimea et supervisé par Yoan BANTWELL, référent pédagogique. Une assistance technique et pédagogique est disponible pendant toute la durée du parcours et les 60 jours de suivi post-formation.